با رشد جمعیت جهانی، کاهش منابع طبیعی، نیاز روزافزون به تولید غذا و تهدیدهای ناشی از تغییرات اقلیمی، کشاورزی سنتی دیگر پاسخگوی نیازهای بشر نیست. در این شرایط، هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری کارآمد برای تصمیم‌گیری دقیق، بهینه‌سازی منابع، افزایش بهره‌وری و کاهش اثرات منفی زیست‌محیطی، وارد عرصه کشاورزی شده است.

چرا هوش مصنوعی در کشاورزی اهمیت دارد؟

کشاورزی به‌شدت به شرایط متغیر وابسته است: بارندگی، دما، نوع خاک، آفات، بیماری‌ها و ده‌ها عامل دیگر. در گذشته، کشاورزان عمدتاً بر اساس تجربه‌های شخصی و الگوهای سنتی عمل می‌کردند. اما امروزه، داده‌های حجیم از حسگرها، تصاویر ماهواره‌ای، هواشناسی و گزارش‌های مزرعه‌ای تولید می‌شوند که پردازش و تحلیل آنها بدون کمک فناوری‌های هوش مصنوعی ممکن نیست.

هوش مصنوعی از طریق یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و بینایی ماشین (Computer Vision) می‌تواند الگوهای پنهان در داده‌ها را کشف کرده، پیش‌بینی‌هایی دقیق ارائه داده و حتی به‌صورت خودکار در مورد آبیاری، کوددهی یا برداشت تصمیم‌گیری کند.

کاربردهای عملی هوش مصنوعی در کشاورزی

۱. کشاورزی دقیق (Precision Agriculture)

کشاورزی دقیق به‌معنای استفاده هدفمند از منابع (آب، کود، سم) با کمک داده‌های تحلیلی است. سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های GPS، پهپادها، و حسگرهای رطوبت و دما، می‌توانند نقشه‌های بسیار دقیق از نیازهای هر نقطه مزرعه تولید کنند.